Big Data dan Analitik: 'Bahan Bakar' untuk AI



Apa Itu Big Data dan Analitik?

Bayangkan kamu punya ribuan foto, video, dan pesan di ponselmu. Sekarang bayangkan jumlah itu dikali jutaan, bahkan miliaran. Itulah gambaran sederhana tentang Big Data—kumpulan data yang sangat besar dan terus bertambah setiap detik.

Analitik adalah proses mengolah data tersebut agar kita bisa memahami apa yang terjadi, membuat prediksi, dan mengambil keputusan yang lebih baik. Misalnya, toko online bisa tahu produk mana yang paling disukai pelanggan, atau rumah sakit bisa memprediksi penyakit yang mungkin muncul.

Mengapa Big Data Penting untuk AI?

Kecerdasan Buatan (AI) adalah teknologi yang bisa "belajar" dari data. Semakin banyak dan semakin baik data yang diberikan, semakin pintar AI bekerja. Data adalah seperti bahan bakar bagi AI—tanpa data, AI tidak bisa berfungsi dengan baik.

Contohnya:

  • AI bisa mengenali wajah di foto karena sudah "belajar" dari jutaan gambar wajah.
  • AI bisa memprediksi cuaca karena sudah menganalisis data suhu, angin, dan kelembapan selama bertahun-tahun.

Contoh Nyata di Dunia Bisnis dan Kehidupan Sehari-hari

Di Indonesia, salah satu contoh nyata adalah BigBox AI dari Telkom. Platform ini membantu perusahaan mengolah data dari media sosial, laporan bisnis, dan dokumen digital untuk memahami tren pasar dan perilaku konsumen [1].

Misalnya:

  • Perusahaan bisa tahu apakah produk baru mereka disukai atau tidak lewat analisis komentar di media sosial.
  • Mereka bisa memprediksi kapan waktu terbaik untuk meluncurkan promosi.

Teknologi yang Mendukung Big Data dan Analitik

Beberapa teknologi yang membuat Big Data dan AI semakin canggih di tahun 2025 antara lain [2] [3]:

  1. Machine Learning (Pembelajaran Mesin): AI belajar dari data untuk membuat prediksi.
  2. Natural Language Processing (NLP): AI bisa memahami bahasa manusia, seperti membaca komentar atau ulasan.
  3. Analitik Prediktif: Menggunakan data masa lalu untuk memprediksi masa depan.
  4. Edge Computing: Memproses data langsung di perangkat, bukan di server pusat, agar lebih cepat.
  5. Blockchain: Menjaga keamanan dan keaslian data.

Manfaatnya untuk Semua Kalangan

  • Pelajar: Bisa belajar lebih cepat dengan bantuan AI yang menyesuaikan materi sesuai kemampuan.
  • Orang tua: Bisa mendapatkan rekomendasi kesehatan atau belanja yang lebih akurat.
  • Pengusaha: Bisa membuat keputusan bisnis yang lebih tepat dan cepat.

Kesimpulan

Big Data dan Analitik adalah fondasi utama dari kecerdasan buatan. Tanpa data, AI tidak bisa bekerja. Dengan data yang tepat dan analisis yang cerdas, kita bisa menciptakan teknologi yang membantu kehidupan manusia menjadi lebih mudah, efisien, dan aman.

References

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

karimun ganti alternator 70A

Image
Tanggal 26 november 2011 kemarin terjadi sesuatu hal yang menguras kantong ajaib alias "dompet". gimana tidak, selama perjalanan ke mangga dua, AC mati. setelah benerin AC, malah Aki keok, untung ada bengkel. setelah ganti aki baru, indikator aki masih nyala di kabin driver. karena istri gak mau service atau beli alternator 2nd. akhirnya tanggal 4 desember 2011 kemarin kepasang deh alternator 70 A merk BOSCH pada acara Gathering Karimun Kaskus ke-3. Berikut komentar salah satu member Karimun Kaskus, Om HT (yang masang alternator di karimun saya) : Halah sampe saya juga lupa lapor mengenai alternator , syukur deh saya bisa bantu temen2 lagi dengan tersedianya alternator optional 70 amp, dengan harga bersahabat dalam keadaan baru gress yang plek dengan karimun, seharga 800.000 saja tanpa pasang dan belom berikut ongkir, Ritual pemasangan : Pulley alternator beda dengan mm, tapi disiasati dengan menukar...
Read more

FOUR Productivity FEYNMAN- strategies

Ada twit yang menarik FOUR Productivity FEYNMAN- strategies: i) Stop trying to know-it-all. ii) Don't worry about what others are thinking. iii) Don't think about what you want to be, but what you want to do. iv) Have a sense of humor and talk honestly. pic.twitter.com/NMtwmpWECk — Prof. Feynman (@ProfFeynman) July 1, 2018 namun yang menarik lagi di komentarnya, banyak komentar menarik yang juga dapat dijadikan bahan pembelajaran diri. Salah satu komentarnya berisi  jika kita sudah mengetahui semuanya, kita sudah mati . Hal ini berarti " belajar, tidak ada batas waktu ".
Read more

Format Date SQL Server

Sebenarnya artikel kali ini hanyalah catatan saya menggunakan format date di SQL Server. Saya sering kali lupa harus menggunakan fungsi yang mana untuk melakukan format pada sebuah tanggal. Kejadiannya, saya memerlukan hanya untuk mengambil tanggalnya saja dari penulisan tanggal yang lengkap (tanggal, bulan, tahun). Berbekal dari 2 rujukan: https://stackoverflow.com/questions/28842873/convert-sql-server-date-to-mm-yyyy https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/functions/datepart-transact-sql?view=sql-server-2017 Akhirnya saya menemukan apa yang saya butuhkan. select getdate() >> 2019-01-22 11:14:32.630 select format(getdate(), 'dd') >> 22  select datepart(day,getdate()) >> 22
Read more